בפרק 4 של “מדברים סוכנים” אלעד עמרני מארח את עדן ביבס לשיחה שמתחילה בהיכרות אישית ומיד נפתחת לשאלות הגדולות של התקופה: האם מודלי השפה כבר הגיעו לרמת “בשלות” והקפיצה הגדולה מאחורינו, או שאנחנו רק בתחילת הדרך? איך זה נראה כשעוברים מעידן הצ’אטבוטים לעידן הסוכנים – לא רק בארגונים, אלא גם ברמת ה-B2C והאדם הפרטי. עדן משתף איך הוא נכנס לעולם ה-AI, איך נבנתה קהילה עצומה סביב הנגשה של דברים מורכבים, ואיך מנגישים את עולם הסוכנים לקהל שאינו מפתח. משם אנחנו עוברים לעתיד: אינטגרציות, קונקטורים, “אסיסטנט” אישי ממקום אחד, טכנולוגיה לבישה – ומה באמת מפחיד ב-AI: אבטלה המונית, כאוס, ופערי הבנה שיכולים לשנות את כללי המשחק. זו שיחה שמחברת פרקטיקה, חזון, והרגלים – ומסתיימת בשאלה כיפית: איזה סוכן הייתם רוצים שיהיה לכם עכשיו?
⏱️ עוגני זמן (נושאים מרכזיים)
- 0:00 – פתיחה והיכרות: אלעד עמרני מארח את עדן ביבס
- 1:20 – מי זה עדן ביבס? הדרך לעולם ה-AI והנגשת מורכב בפשוט
- 4:40 – קהילה, עשייה, והקמת Brain: מועדון/אקדמיה ותוכניות עומק
- 7:50 – האם מודלי השפה “הבשילו”? מה השתנה מאז GPT 3.5 ועד היום
- 10:00 – העתיד של מודלי השפה: אינטגרציות, קונקטורים ויכולות מולטימודליות
- 18:45 – איך סוכנים נכנסים ל-B2C? יוצרי סוכנים מול משתמשי סוכנים
- 25:00 – שימוש בסוכנים בלי להיות מפתח: ווייב-קודינג וכלים שמנגישים יכולות
- 28:50 – 2030 והלאה: אסיסטנט אישי, טכנולוגיה לבישה וסוכנים בכל מקום
- 36:00 – AI First והרגלים: למה חייבים להתחיל עכשיו גם אם בהתחלה איטי יותר
- 43:40 – מה מפחיד ב-AI? אבטלה המונית, כאוס, ופערי הבנה מול מערכות חכמות
האם מודלי השפה כבר “הבשילו” ומה באמת השלב הבא
במהלך השיחה אלעד מעלה את אחת השאלות שהכי מעסיקות אנשים היום: האם “הקפיצה הגדולה” של מודלי השפה כבר קרתה, ומכאן זה רק שיפורים קטנים, או שאנחנו עוד ממש בתחילת הסיפור. עדן מציע הסתכלות מפוכחת: מבחינת יכולת, ניסוח, חשיבה וביקורתיות – עברנו כבר דרך משמעותית מאוד. אבל זה לא אומר שהמסיבה נגמרה. להפך. השדרוג הגדול מכאן הוא פחות “עוד קצת חכם” ויותר “עוד הרבה יותר מחובר”. מודלי השפה הופכים להיות שכבה שמתחברת לתהליכים, למערכות, לכלים, לנתונים, וליכולות נוספות כמו תמונה/וידאו/קוד. כמו שחברה שמגיעה לגודל מסוים מתחילה לצמוח דרך רכישות ושילובים – כך גם מודל שפה “מתאבא” דרך אינטגרציות: יותר קונקטורים, יותר תוצרים, יותר אייג’נטיות, יותר יכולת להזיז דברים בעולם האמיתי. כלומר, הליבה חזקה – ועכשיו מתחיל שלב היישום בקנה מידה.
מודל שפה חזק זה לא מספיק: למה אינטגרציה מנצחת “עוד IQ”
הנקודה המעשית שעולה היא כזו: אם עד היום היינו “שואלים ומקבלים תשובה”, עכשיו אנחנו מתחילים לצפות שהמערכת תעבוד עבורנו. כדי שזה יקרה צריך חיבור: למייל, לקלנדר, למסמכים, ל-CRM, למערכות עבודה, לתיקיות, לאוטומציות ולשגרה. במקום עוד פיצ’ר קטן – נוצרת תפיסה של “מקום אחד שמנהל הכל בשפה טבעית”. זו לא רק חוויית משתמש. זו גם שינוי בהבנה איך עובדים: פחות לבצע, יותר לנהל. פחות להקליד, יותר להגדיר יעד ולתת הוראות. ומכאן הדרך לעולם הסוכנים היא כבר טבעית.
מה אתם יכולים לקחת מזה כבר היום
אם אתם מרגישים מוצפים, ההמלצה שעולה מהשיחה פשוטה: תתמקדו בעקרונות. אל תרדפו אחרי כל כלי. תבינו איך להגדיר מטרה, איך לבנות תהליך, ואיך לחבר יכולת למשהו אמיתי שאתם צריכים. מי שמבין עקרונות – נשאר רלוונטי גם כשהממשקים משתנים.
מעידן הצ’אטבוטים לעידן הסוכנים: יוצרי סוכנים מול משתמשי סוכנים
אחד החלקים החזקים בפרק הוא ההבחנה שעדן עושה בין שני עולמות: יוצרי סוכנים ומשתמשי סוכנים. יוצרי סוכנים הם מי שבונים מערכות, חיבורים ואוטומציות – זה דורש מיומנות טכנית מסוימת, גם אם היא הולכת ונהיית נגישה יותר עם הזמן. משתמשי סוכנים, לעומת זאת, לא חייבים להיות מפתחים. הם צריכים לדעת לעבוד נכון עם סוכנים קיימים: לבקש נכון, לתאר תהליך, להבין מגבלות, ולתרגם צורך לפעולה. וזה שינוי קריטי לקהל B2C: לא כולם צריכים לבנות סוכנים מאפס, אבל כולם יצטרכו לדעת להשתמש בהם כדי להפיק ערך אמיתי.
איך זה נראה בפועל לקהל הפרטי והעסק הקטן
הטענה המרכזית: גם “שימוש” דורש הכשרה. לדעת לעבוד עם סוכן זה לא קסם של קליק אחד – זו מיומנות. בדיוק כמו שהתרגלנו שנים ללכת לגוגל, עכשיו אנחנו צריכים לבנות הרגל של “AI First”: לפני פעולה – לשאול “האם AI יכול לעזור לי פה?”. בהתחלה זה מרגיש איטי ומסורבל, אבל אחרי עשרות חזרות זה הופך לדיפולט. ואז היתרון מצטבר: אתם מקבלים מהירות, בהירות, ותהליכים טובים יותר – גם בלי לכתוב שורת קוד אחת.
הכיוון של 2030: סוכנים פשוטים יותר, יצירה בשפה טבעית
כאן עדן מצייר עתיד שבו אנשים “מהשורה” יוכלו ליצור סוכנים בשפה טבעית עד רמה מסוימת: תהליכים ביתיים, משימות בעסק, ניהול מידע, אפליקציות קטנות ואוטומציות. זה לא אומר שאין צורך באנשי מקצוע – יש. אבל הסף יורד, והווילון (כמו האנלוגיה מהפרק) עולה עוד קצת בכל שנה.
העתיד הוורוד והשלב המפחיד: אבטלה המונית, כאוס, ופערי הבנה
השיחה לא נשארת רק בהייפ. אלעד שואל את עדן “מה הדבר שהכי מפחיד אותך ב-AI?”, והדיון הופך חד: גם אם העתיד בסוף טוב, הדרך יכולה להיות מטלטלת. עדן מדבר על אפשרות של אבטלה המונית כשהסוכנים יחליפו תפקידים שלמים, ועל משבר זהות אצל אנשים שהעבודה היא חלק מהמהות שלהם. אלעד מוסיף פחד אחר: פער הבנה – מצב שבו המערכות יהיו חכמות ברמה שאנחנו אפילו לא נוכל להבין את ההסבר שלהן, כמו לנסות להסביר לילד בן שלוש מה זה ציניות. שני הפחדים האלו מתכנסים לאותה נקודה: שליטה, אחריות, והסתגלות אנושית.
למה “להתחיל עכשיו” הוא מסר קריטי ולא קלישאה
אחד המסרים הכי חזקים בפרק: אנשים דוחים התחלה כי “עוד מעט יהיה משהו יותר טוב”. אבל בדיוק כמו שעברנו מפאקס למייל, ההרגלים לא נוצרים ביום. מי שמתחיל היום לדבר עם מודלים, להגדיר משימות, לבנות תהליכים, ולהאציל סמכויות – מפתח שריר. והשריר הזה הוא מה שיכין אותנו לעידן שבו סוכנים יעשו יותר ויותר.
איזה סוכן הייתם רוצים שיהיה לכם עכשיו?
לפני הסיום אלעד שואל שאלה קלילה, והתשובה של עדן פרקטית וחזקה: “סוכן שבונה סוכנים”. אחד שמקבל יעד, בונה אוטומציה מורכבת מקצה לקצה, מסביר איך זה עובד מול מערכות אחרות, ומטמיע הכל בצורה מושלמת. במילים אחרות: העתיד הוא לא רק “סוכן שעוזר לי”, אלא “סוכן שמייצר לי יכולות”.
טבלת השוואה / יתרונות:
| נושא | עידן הצ’אטבוטים | עידן הסוכנים |
|---|---|---|
| מה המשתמש מצפה | תשובה טובה לשאלה | פעולה ותוצאה בפועל |
| הערך המרכזי | ידע וניסוח | ביצוע תהליכים וחיבורים |
| מיומנות מנצחת | פרומפטים בסיסיים | ניהול תהליך + “AI First” |
| תפקיד האדם | מבצע + מאמת | מנהל + מאציל סמכויות |
| היכן מתרחש השדרוג | במילים | באינטגרציות, קונקטורים ואוטומציות |
| הסיכון המרכזי | תלות בתשובות | אבטלה/כאוס + פערי הבנה ותחושת שליטה |
סיכום – נקודות עיקריות ותובנות אחרונות
פרק 4 עם עדן ביבס מציע תמונה מאוזנת: מודלי השפה כבר חזקים מאוד, אבל הקפיצה הגדולה מכאן היא החיבור שלהם לעולם – דרך אינטגרציות, קונקטורים וסוכנים שפועלים עבורנו. המעבר מצ’אטבוטים לסוכנים מחייב שינוי תודעתי: פחות לבצע, יותר לנהל ולהאציל סמכויות. כדי להרוויח מהגל הזה, לא חייבים להיות מפתחים, אבל כן חייבים לבנות הרגלים: “AI First”, שאילת שאלות נכונות, והגדרת תהליכים. ובמקביל, חשוב להיות אמיתיים לגבי הסיכונים: אבטלה המונית, כאוס בשלב הביניים, ופערי הבנה מול מערכות חכמות. זה פרק שמחבר פרקטיקה לעתיד – ונותן לכם כלי אחד פשוט להתחיל איתו כבר היום: לפני כל משימה, תשאלו את עצמכם “האם AI יכול לעזור לי פה?”.
